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ML2 졸업생 인터뷰 - 🎒 KAIST EE Co-op편2

2023.09.26Jinmyoung LEE

ML2에서는 카이스트와 협력하여 EE Co-op을 운영하고 있습니다. 2023년 EE Co-op에 참여한 카이스트 전기및전자공학부 박채진 님과의 인터뷰를 소개합니다.


ML2 졸업생 인터뷰 - ✈️ 유학편2

2023.08.21Jinmyoung LEE

ML2에서는 다양한 배경을 가진 분들이 기존의 연구 경험을 바탕으로 머신러닝 연구 및 개발을 진행하는 Research Resident 포지션이 있습니다. 이번 인터뷰에서는 2022년 9월부터 올해 8월까지 Research Resident로 근무하셨던 정윤님의 이야기를 담아보았습니다.


Blockchain Graph Analysis using GNN

2023.07.25Anthony W. JUNG,  Jungyoon LEE

We wanted to work on a large, real-world graph data, so we chose a blockchain graph; we were able to make a basic anomaly detection ML model work, but found it difficult to build neither a comprehensive dataset nor a robust graph neural network due to the insufficient capabilities of existing GNNs and the lack of node features.


Image Retrieval based Robot Global Localization

2023.06.01Chaehyeuk LEE, Jaehwan CHOI

In this post, we would like to share our experience in image retrieval problem for robot global localization with machine learning. We adopted the method proposed by HF-Net.



2023.05.24Jinmyoung LEE

올해 5월 EURO LLVM Developers’ Meeting에 발표자로 참석하게 되어 학회 참석기를 작성해보았습니다. euroLLVM은 LLVM Foundation에서 주최하는 국제 학회로, 오픈소스 컴파일러 프레임워크인 LLVM과 LLVM 관련 프로젝트들의 개발자와 사용자들이 모여 발표하고 네트워킹하는 자리입니다.


Spot the Difference with LLVM-FLOW: an open-source interactive visualization tool for comparing IR CFGs

2023.05.24Jinmyoung LEE

LLVM-FLOW is an open-source project that provides interactive visualization of LLVM IR Control Flow Graphs (CFG). With LLVM-FLOW , users can easily compare the CFG before and after optimization.