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ML2 | Machine Learning Lab

Launched in 2018 as KC’s machine learning research team, ML2 focuses on advancing machine learning research and developing open source software, with a core mission of creating long-term value from open-source machine learning technologies.

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Blog Posts

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AI Robotics KR 2025 세미나 리뷰

2025.10.14 | Chaehyeuk LEE,  Sehyeon YOON

지난 8월 15일에 ML2의 이채혁님, 제영선님, 윤세현님이 AI Robotics KR 2025 세미나: Physical Intelligence for the Real World에 참석하였습니다.

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LLVM/MLIR Meet-up Recap

2025.09.30 | Chan. Y. PARK,  Jinmyoung LEE

지난 8월 27일, ML2에서 LLVM과 관련 프로젝트에 관심 있는 분들과 함께하는 작은 밋업을 개최했습니다. 기술적인 인사이트를 나누고 교류하기 위해 마련한 자리였는데, 굉장히 알차고 의미 있는 시간이었습니다.

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ML2 @ AsiaLLVM 2025

2025.07.07 | Chan. Y. PARK,  Jinmyoung LEE

LLVM과 LLVM Developers Meeting을 소개하고, MLIR, IREE 등 LLVM의 주요 하위 프로젝트들과, LLVM이 백엔드로 지원하는 관련 기술인 WASM까지 함께 살펴본 뒤, 발표 하이라이트와 Chris Lattner와의 대화를 통해 느낀 오픈소스 개발 철학을 공유하고자 합니다.

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ML2 졸업생 인터뷰 - 🎒 KAIST EE Co-op편2

2023.09.26 | Jinmyoung LEE

ML2에서는 카이스트와 협력하여 EE Co-op을 운영하고 있습니다. 2023년 EE Co-op에 참여한 카이스트 전기및전자공학부 박채진 님과의 인터뷰를 소개합니다.

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ML2 졸업생 인터뷰 - ✈️ 유학편2

2023.08.21 | Jinmyoung LEE

ML2에서는 다양한 배경을 가진 분들이 기존의 연구 경험을 바탕으로 머신러닝 연구 및 개발을 진행하는 Research Resident 포지션이 있습니다. 이번 인터뷰에서는 2022년 9월부터 올해 8월까지 Research Resident로 근무하셨던 정윤님의 이야기를 담아보았습니다.

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Blockchain Graph Analysis using GNN

2023.07.25 | Anthony W. JUNG,  Jungyoon LEE

We wanted to work on a large, real-world graph data, so we chose a blockchain graph; we were able to make a basic anomaly detection ML model work, but found it difficult to build neither a comprehensive dataset nor a robust graph neural network due to the insufficient capabilities of existing GNNs and the lack of node features.